Thông tin bao quanh chúng ta ở khắp mọi nơi. Nó được trình bày dưới nhiều hình thức khác nhau, thu được từ nhiều nguồn và phục vụ nhiều mục đích khác nhau. Trao đổi thông tin là cần thiết cho xã hội cho giáo dục và quản lý. Thông tin là thành phần quan trọng nhất của cuộc sống hiện đại có những tính chất nhất định đặc trưng cho nó theo quan điểm định tính. Các tính chất này phụ thuộc vào các yếu tố khác nhau và xác định khả năng sử dụng của nó.
Mối quan hệ của các thuộc tính cơ bản của thông tin
Nhờ trao đổi thông tin, hoạt động thành công của quan hệ công chúng được thực hiện: kiến thức được tích lũy, lưu trữ và phân phối giữa các thành viên trong xã hội, và quản lý cũng được thực hiện trong các cấu trúc xã hội khác nhau. Tuy nhiên, việc sử dụng thông tin hiệu quả là không thể nếu không có sự hiểu biết về các tính chất của nó và khả năng sử dụng chúng.
Đánh giá chính xác dữ liệu đến đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực quản lý và trong các tình huống liên quan đến việc ra quyết định. Những sai lầm trong quản lý có thể dẫn đến thảm họa do con người tạo ra và các vụ nổ xã hội. Do đó, trong lĩnh vực này, điều quan trọng là phải phân biệt và sử dụng chính xác các thuộc tính của thông tin. Chúng được trình bày trong bảng.
| Tính khách quan | Chủ quan |
| Hoàn thành | Không đầy đủ |
| Sự tín nhiệm | Không chính xác (giả mạo) |
| Sự liên quan | Không liên quan (thông tin lỗi thời) |
| Tính thỏa đáng (tuân thủ mục tiêu) | Bất cập |
| Sẵn có | Không có sẵn |
Các tính chất khác nhau của thông tin có thể trong một số trường hợp chồng chéo và bổ sung cho nhau, nhưng điều này không có nghĩa là sự tương ứng hoàn toàn giữa chúng. Bạn cần có khả năng phân biệt giữa các thuộc tính có vẻ giống nhau khi bạn có ví dụ về thông tin khách quan và thông tin đầy đủ, đáng tin cậy và khách quan, v.v.
Vì nhiều thuộc tính được liên kết với nhau, đôi khi có thể bù cho sự thiếu hụt của một với sự dư thừa của một thuộc tính khác.
Thông tin và thực tế
Trong bối cảnh này, phân biệt giữa thông tin khách quan và thiên vị. Tính khách quan của thông tin phản ánh mức độ thông tin này liên quan đến thực tế.
Hiện thực là tất cả mọi thứ tồn tại trong tự nhiên, bất kể ý chí hay mong muốn của con người. Ví dụ, vào thời Trung cổ, hầu hết mọi người thích tin rằng Trái đất phẳng. Tuy nhiên, không phải mong muốn của quần chúng vô học, cũng không phải ý chí của Giáo hội toàn năng không thể hủy bỏ thực tế khách quan rằng địa cầu có một hình thức hoàn toàn khác, phức tạp hơn nhiều.
Do đó, thông tin trở nên sai lệch khi được phản ánh trong ý thức cá nhân và trải qua những thay đổi ở các mức độ khác nhau. Những thay đổi này phụ thuộc vào đặc điểm của một người cụ thể: giáo dục, kinh nghiệm sống, đặc điểm tâm lý của cá nhân.
Thông tin mục tiêu của người Viking có nghĩa là gì?
Thông tin khách quan chỉ có thể được gọi là thông tin phản ánh bức tranh thực tế của thực tế, bất kể ý kiến cá nhân hay đánh giá của ai.
Tại sao mọi người thực sự cần nó? Thực tế là ở giai đoạn phát triển của loài người, không có gì đưa ra một bức tranh chính xác về thế giới xung quanh chúng ta như là dữ liệu khách quan nhất. Điều này là cần thiết cả trong lĩnh vực giáo dục và trong lĩnh vực quản lý. Nếu không có tính khách quan, thì kiến thức không thể được coi là khoa học và quản lý không thể có hiệu quả.
Làm thế nào để có được thông tin khách quan? Đối với mục đích này, các dụng cụ, cảm biến và thiết bị đo lường chính xác và dễ sử dụng nhất được sử dụng. Khi nói đến thông tin khoa học, điều quan trọng là nó có thể tái sản xuất. Khả năng sinh sản trong khoa học có nghĩa là khả năng có được cùng một dữ liệu ở bất kỳ nơi nào khác và với các thiết bị khác. Nếu kết quả nghiên cứu khoa học có thể tái sản xuất, thì dữ liệu đó được coi là khách quan. Dựa trên tiêu chí này, vật lý, tâm lý học và thiên văn học là những ngành khoa học khách quan, nhưng bí truyền học, cận lâm sàng và chiêm tinh học thì không.
Ví dụ về thông tin khách quan
Những ví dụ như vậy có thể bao gồm dữ liệu nghiên cứu khoa học, lời khai của các thiết bị có thể sửa chữa được. Một bức tranh đặc biệt sống động được đưa ra bởi các ví dụ về thông tin khách quan và thiên vị được đặt cùng nhau để so sánh. Phần mềm ấm áp trên đường phố - thông tin thiên vị, đó là sự đánh giá giá trị của một cá nhân. Đồng thời, thông tin trên đường phố +20 o Cv có thể được coi là khách quan, vì một thiết bị đo lường, nhiệt kế, đã được sử dụng để có được nó. Các ví dụ tương tự được trình bày trong bảng dưới đây.
| Thông tin thiên vị | Thông tin khách quan |
| Núi thấp. | Chiều cao của núi là 1300 m. |
| Bánh mì rẻ. | Một ổ bánh mì có giá 20 rúp. |
| Các game bắn súng là nhằm mục đích tốt. | Lượt bắn: 8 trên 10. |
| Nữ diễn viên này là đẹp nhất. |
Nữ diễn viên này được công nhận bởi những độc giả xinh đẹp nhất của tạp chí N. |
Do đó, thông tin chủ quan mang yếu tố đánh giá, trong khi thông tin khách quan chỉ đơn giản là truyền đạt các sự kiện tồn tại trong thế giới thực. Bạn có thể kiểm soát mức độ khách quan, như được minh họa bằng các ví dụ thông tin ở trên. Bất kỳ tập hợp dữ liệu có thể là khách quan và thiên vị. Tất cả phụ thuộc vào cách họ truyền đạt chính xác thực tế xung quanh và mức độ ít phụ thuộc vào đánh giá hoặc mong muốn cá nhân của người khác.
Điều gì ngăn cản sự khách quan
Mặc dù tầm quan trọng của tính chất thông tin này, thành phần khách quan thực tế không thể đạt được 100%. Điều này là do tính chất kép của bất kỳ thông tin. Một mặt, thông tin tồn tại và được lưu trữ dưới dạng dữ liệu, bản thân chúng là vật chất và mục tiêu. Nhưng mặt khác, khi truyền thông tin, các phương pháp thông tin khác nhau được sử dụng, mang tính chủ quan, vì chúng liên quan trực tiếp đến các nguồn và người tiêu dùng thông tin. Do đó, quá trình thông tin là một hiện tượng hai mặt và thông tin được truyền đi do kết quả có thể có mức độ khách quan khác nhau, tùy thuộc vào ưu thế của một trong hai thành phần: phương thức và dữ liệu.
Làm thế nào để tăng tính khách quan của thông tin?
Cách chính là tăng tính đầy đủ của thông tin. Chính vì mục đích này mà các cuộc thi sáng tạo và thể thao, hoa hồng kiểm tra và thử nghiệm ban giám khảo được tạo ra. Càng nhiều trọng tài độc lập không được kết nối với nhau bằng các liên kết thông tin, tính khách quan của thông tin càng cao - trong trường hợp này, đánh giá hoặc phán quyết.
Ngoài ra, để có được thông tin gần với thực tế nhất, cần sử dụng các nguồn thông tin khách quan. Nếu chúng ta đang nói về nghiên cứu khoa học, thì nên ưu tiên cho những kết quả đã được xác nhận bởi một số nhà khoa học. Nếu đây là một báo cáo phương tiện truyền thông, trước hết cần phải tìm nguồn thông tin ban đầu, cũng như chắc chắn để so sánh cách thức cùng một sự kiện được trình bày trong các ấn phẩm khác nhau. Các nhà tâm lý học nhấn mạnh lợi thế của văn bản so với video: khi đọc, khả năng suy nghĩ phê phán được bảo tồn, đây là công cụ quan trọng nhất để có được dữ liệu khách quan.
Khi khách quan không cần thiết
Các ví dụ đưa ra về thông tin khách quan có thể gợi ý rằng một người luôn tìm cách thu được loại thông tin này về thế giới xung quanh. Nhưng điều này là xa trường hợp. Chẳng hạn, nhận thức nghệ thuật về thế giới không bao hàm sự khách quan. Bất kỳ tác phẩm sáng tạo nào ở mức độ này hay mức độ khác là hiện thân của quan điểm cá nhân chủ quan của tác giả. Tất nhiên, những sáng tạo trong thể loại hiện thực đại diện cho nhiều chi tiết khách quan, nhưng nói chung tác phẩm vẫn mang tính nghệ thuật và không thể đặt ngang tầm với nghiên cứu khoa học.
Các tác phẩm sáng tạo thuộc thể loại lập thể, tượng trưng, ấn tượng, nguyên thủy, v.v., thậm chí còn ít giống như các ví dụ về thông tin khách quan, vì chúng phản ánh không phải chính thực tế xung quanh, mà là các cách tiếp cận và phương pháp mô tả khác nhau. Các tác giả của các tác phẩm như vậy hy sinh tính khách quan ủng hộ tính biểu cảm. Hoặc, nói ngôn ngữ của khoa học máy tính, dữ liệu được đặt ở vị trí thứ hai và ở vị trí đầu tiên là phương thức truyền thông tin.
Tính khách quan và uy tín
Thông tin có thể bị bóp méo vì nhiều lý do. Mức độ biến dạng của nó được gọi là độ tin cậy. Tài sản này phải được phân biệt với tính khách quan. Tất nhiên, thông tin thiên vị có thể được coi là đáng tin cậy. Tuy nhiên, thông tin sai lệch có thể là khách quan, với điều kiện là mức độ không chắc chắn được biết chính xác. Trong mô hình các đối tượng và hiện tượng, thông tin khách quan nhưng không chính xác được sử dụng. Ví dụ: hằng số toán học và vật lý (pi, gia tốc trọng lực), các vật thể trên bản đồ, số lượng hạt chính xác, khoảng cách trong không gian, v.v. Các nhà khoa học hoạt động với tất cả các dữ liệu được liệt kê có tính đến lỗi. Do đó, thông tin có thể được coi là khách quan.
