Phân tích nội dung là một phương pháp xã hội học bao gồm đọc một văn bản (tài liệu) bằng ngôn ngữ toán học. Nói chung, chúng ta đang nói về việc dịch thông tin được nhúng trong một bức thư thông thường thành một khía cạnh thống kê. Nó được sử dụng cho một lượng lớn thông tin, ví dụ, khi nghiên cứu các chương trình chính trị của các đảng hoặc ứng cử viên cho các đại biểu. Các điều khoản chương trình như vậy thường là các tài liệu có khối lượng khá lớn, do đó, để có được thông tin cần thiết, họ thường cách ly đối tượng nghiên cứu, sau đó là Chạy chạy trên toàn bộ mảng tài liệu có sẵn. Để giải thích, hãy xem xét một ví dụ cụ thể.
Chúng ta nghĩ gì?
Vì vậy, chúng tôi có các chương trình tiệc. Chúng tôi quan tâm đến những vị trí ý thức hệ được thực hiện bởi những người tham gia trong quá trình bầu cử liên quan đến vấn đề hội nhập và cách các vị trí này khác nhau như thế nào. Hãy nhớ rằng phân tích nội dung, về mặt phương pháp luận, là một phần của thống kê, giống như tất cả các xã hội học thực tế. Đối tượng nghiên cứu đã được quyết định. Tiếp theo, bạn cần hiểu những gì chúng tôi sẽ xem xét. Có hai lựa chọn: hoặc là các đoạn có các tuyên bố về tích hợp hoặc các câu có nội dung tương tự. Đối với tôi, tùy chọn cuối cùng là tốt hơn, vì có nhiều sắc thái của câu lệnh, điều đó có nghĩa là không có gì lạ khi bỏ lỡ các tải ngữ nghĩa ẩn. Nói một cách hình tượng, phân tích nội dung không thích điều này: lỗi phương pháp nhỏ nhất dẫn đến kết quả sai lệch. Toàn bộ khối lượng công việc sẽ phải được làm lại.
Phân loại cách nói
Bây giờ bạn nên quyết định cách tính toán sẽ được thực hiện và cho các nhóm. Chúng tôi chia các đề xuất của đảng thành các nhóm: vectơ hội nhập (Âu-Á); đánh giá các tuyên bố (tích cực - trung tính - tiêu cực). Ở đây phải nhớ rằng phân tích nội dung (một ví dụ về một nghiên cứu chứng minh điều này) giả định độ chính xác tối đa, bất chấp ý kiến chủ quan của chính nhà xã hội học. Do đó, bạn cần không dựa vào đánh giá của riêng bạn, mà dựa trên bối cảnh quy định. Nó sẽ được nhìn thấy ngay lập tức. Các chỉ số sau đây tuân theo: số lượng báo cáo (cho mỗi nhóm) và tổng số báo cáo. Sau đó, từ dữ liệu thu được, có thể rút ra kết luận sơ bộ.
Thủ tục đếm
Các câu lệnh được nhóm tương đối với nhau và được tính theo cách mà có thể nhìn thấy mối quan hệ ngữ nghĩa và văn bản của chúng. Ví dụ, có 100 tuyên bố, trong đó 90 báo cáo dành cho hội nhập Á-Âu, nhưng chỉ có 40 báo cáo tích cực. Điều này có nghĩa là một nhóm thiểu số tương đối của các bên lên tiếng cho vectơ này và (với giá trị trung bình của chỉ số) không có sự chắc chắn về mặt tư tưởng trong vấn đề này. Điều này không có nghĩa là nghiên cứu này đã bị nhầm lẫn, phân tích nội dung là một phương pháp khá chính xác. Câu hỏi duy nhất là khái niệm về sự tích hợp của mối quan hệ không chỉ liên quan đến tâm trạng bầu cử mà còn với các yếu tố khác cần được nghiên cứu thêm.
Lời bạt
Để ngăn chặn một sai lầm như vậy, tốt nhất là làm một thí điểm, phân tích thử nghiệm. Sau đó, bạn có thể hiểu và làm rõ bằng các tiêu chí tính toán sẽ được thực hiện. Điều chính: để vận hành rõ ràng các khái niệm được sử dụng trong phân tích để không làm mất các sắc thái riêng lẻ của các tuyên bố. Phân tích nội dung là một công việc khó khăn đòi hỏi sự chú ý đặc biệt đến các mục tiêu và mục tiêu của nghiên cứu. Nhưng, không giống như các cuộc thăm dò đại chúng, nó cung cấp kết quả khách quan hơn.
