Các phương pháp thống kê cơ bản từ lâu đã được sử dụng trong tất cả các lĩnh vực của đời sống con người. Tuy nhiên, thống kê đóng vai trò quan trọng nhất đối với nền kinh tế. Thật vậy, chính ngành khoa học này điều chỉnh các mối quan hệ kinh tế xã hội của các thực thể kinh doanh, tham gia vào việc phân tích và xử lý một lượng thông tin khổng lồ.
Rất thường xuyên trong các nghiên cứu kinh tế, họ tìm thấy một giải pháp cho một vấn đề cụ thể trong việc xác định các yếu tố quyết định mức độ và động lực của quá trình trong nền kinh tế. Vấn đề này thường được giải quyết bằng phân tích tương quan và hồi quy. Để đạt được độ tin cậy của phân tích, không chỉ cần xác định các mối quan hệ nhất định mà còn phải đưa ra đánh giá định lượng về các chỉ số này.
Phân tích tương quan-hồi quy giải quyết một vấn đề như kiểm tra giả thuyết thống kê về sự hiện diện và sức mạnh của mối tương quan. Một số lượng đủ các yếu tố ảnh hưởng đến các quá trình trong nền kinh tế không phải là các biến ngẫu nhiên. Đó là thực tế này phục vụ như là một điều kiện tiên quyết để phân tích các hiện tượng kinh tế trong khía cạnh của mối quan hệ giữa các biến ngẫu nhiên và không ngẫu nhiên. Các mối quan hệ này được gọi là hồi quy và theo đó, phương pháp thống kê nghiên cứu chúng là phân tích hồi quy.
Do sự phát triển không ngừng của công nghệ máy tính, việc sử dụng công nghệ máy tính ngày càng được sử dụng nhiều trong các tính toán thống kê. Vì vậy, việc sử dụng một số chương trình máy tính nhất định để xử lý thông tin thống kê cho phép bạn giải quyết nhanh chóng vấn đề nghiên cứu mối quan hệ của các chỉ số khác nhau bằng cách sử dụng phân tích tương quan và hồi quy.
Vì vậy, phân tích hồi quy tương quan (một ví dụ có thể được đưa ra) thể hiện rõ việc sử dụng nó với sự trợ giúp của Microsoft Excel trong việc xử lý dữ liệu tỷ giá hối đoái.
Bản thân gói Microsoft Excel cho phép bạn giải quyết các vấn đề thống kê và kỹ thuật phức tạp bằng cách sử dụng một bộ công cụ phân tích dữ liệu đặc biệt. Phân tích hồi quy tương quan trong Excel được thực hiện với chỉ thị bắt buộc của dữ liệu đầu vào và lựa chọn các tham số ban đầu. Việc phân tích được thực hiện bằng chức năng macro thống kê (có thể sử dụng chức năng kỹ thuật), kết quả được đặt trong phạm vi đầu ra, có thể được đặt bởi người dùng. Nếu bạn sử dụng các công cụ chương trình khác, bạn có thể nhận được kết quả ở dạng đồ họa.
Sử dụng một hình ảnh đồ họa, nhà phân tích có thể thấy trực quan các số liệu thống kê. Chế độ này tạo điều kiện thuận lợi cho nhận thức về kết quả và sự hiểu biết của họ.
Vì vậy, ví dụ, khi tổng hợp số liệu thống kê trong bảng, đôi khi rất khó phát hiện lỗi hoặc không chính xác. Trình bày dưới dạng biểu đồ dữ liệu cho phép bạn nhanh chóng và dễ dàng phát hiện các sai lệch và dị thường, tăng hoặc giảm dữ liệu, mặc dù không có gì tiêu cực trên bảng biểu thị các điểm tiêu cực như vậy.
Tương quan là một trong những công cụ của gói Microsoft Excel. Nó có thể được sử dụng để định lượng mối quan hệ của nhiều bộ dữ liệu. Phân tích tương quan cho phép bạn thiết lập mối quan hệ của các tập dữ liệu theo độ lớn. Vì vậy, các khái niệm như vậy tồn tại: Tương quan tích cực (giá trị lớn của một mảng dữ liệu được liên kết với cùng một giá trị lớn của mảng khác), tương quan âm tính (một giá trị nhỏ của một mảng dữ liệu được liên kết với cùng giá trị của mảng khác) và tương quan 0 (dữ liệu hai mảng không được kết nối với nhau). Phân tích hồi quy trong Microsoft Excel bao gồm vẽ đồ thị bằng phương pháp thống kê như bình phương nhỏ nhất.
Do đó, phân tích tương quan và hồi quy dễ dàng hơn nhiều khi thực hiện bằng cách sử dụng các công nghệ máy tính hiện đại, cho phép đạt được kết quả mong muốn trong thời gian ngắn nhất.
